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리뷰·별점 연구 분석기

연구자가 모은 온라인 리뷰·별점 데이터를 불러와 연구 기간을 정하면, 표본 기술·별점 분포·시간 추이·기준일 전후 비교·집단 비교·키워드·감성 빈도·내용 코딩 신뢰도(Cohen's κ)까지 양적으로 분석하고 논문용 연구 방법·결과 서술 초안을 만들어 줍니다.

수집 범위와 연구 윤리 먼저 읽어 주세요

이 도구는 웹사이트를 몰래 긁어오지(스크래핑) 않습니다. 네이버·쿠팡·구글 지도·배달앱 같은 플랫폼은 이용약관에서 자동 수집을 금지하거나 제한하는 경우가 많기 때문입니다.
  • 권장 수집 방법: 플랫폼이 제공하는 공식 내보내기·판매자(사업자) 센터 다운로드·공개 API, 연구용 데이터 제공 협약(Data-sharing agreement), 연구자가 직접 보며 옮겨 적는 수작업 코딩
  • 자동 수집은 한 곳만: Apple App Store가 공개하는 고객 리뷰 RSS 피드(앱 ID만 서버로 전송). 이 피드는 최신 리뷰 일부만 제공합니다.
  • 개인정보·연구윤리: 닉네임·아이디도 개인정보가 될 수 있습니다(개인정보 보호법). 작성자는 기본으로 가명 ID로 바꾸고, 본문 인용 시 개인을 알아볼 수 있는 내용은 지우세요. 소속 기관의 IRB(생명윤리위원회) 심의·면제 여부를 확인하세요.
  • 재현성: 논문에는 데이터 출처(플랫폼·대상), 수집 방법, 수집일, 제외 기준을 적으세요. 이 도구의 '정제 기록'과 '서술 초안'이 이를 도와줍니다.

1. 데이터 불러오기

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Apple App Store 공개 리뷰 가져오기 (자동 수집)

App Store가 공개하는 고객 리뷰 RSS(최신순)를 우리 서버(/api/reviews)가 대신 받아 옵니다. 서버로는 앱 ID·국가·쪽 번호만 갑니다. 한 쪽에 최대 50건, 최대 10쪽(약 500건)까지라고 알려져 있으나 Apple이 공식 문서로 보장하지 않으므로 확인 필요입니다. 오래된 리뷰는 받을 수 없으므로 장기 추이 연구에는 맞지 않습니다.